Codex vs GPT: какую модель OpenAI выбрать для кодинга
OpenAI выпустила универсальный GPT-5.2 и специализированные Codex-модели для кодинга: GPT-Codex-5.2 и GPT-Codex-5.3. В чём разница и какую выбрать — разбираемся в статье.
Что такое Codex-модели
Codex — это модели OpenAI, специально оптимизированные для программирования и работы с кодом. Они созданы на базе GPT, но с дополнительным обучением на программистских задачах, репозиториях и software engineering workflows.
Ключевые модели линейки:
- GPT-Codex-5.2 — выпущена в декабре 2025, первая агентская модель для сложной разработки
- GPT-Codex-5.3 — выпущена 5 февраля 2026, самая способная из линейки
Особенности Codex
Codex-модели отличаются от обычных GPT:
- Агентские возможности — могут самостоятельно выполнять многошаговые задачи, использовать инструменты, работать с терминалом
- Уплотнение контекста — специальная технология для работы с большими кодовыми базами
- Улучшенная работа с кодом — рефакторинг, миграции, код-ревью
- Поддержка Windows — лучшая интеграция с Windows-окружением
Что такое xhigh-контекст
Xhigh (extra high) — это режим максимального контекстного окна для Codex-моделей. В этом режиме модель может обрабатывать до 400 000 токенов контекста (около 600 страниц текста).
| Параметр | Обычный GPT | Codex (xhigh) |
|---|---|---|
| Контекст | 128K токенов | 400K токенов |
| Выход | 128K токенов | 128K токенов |
| Пример объема | ~200 страниц | ~600 страниц |
Большое контекстное окно особенно полезно при:
- Работе с крупными кодовыми базами
- Анализе множества файлов одновременно
- Долгих сессиях разработки без потери контекста
- Понимании архитектуры всего проекта
Сравнение моделей: бенчмарки
GPT-Codex-5.3 — новый лидер
| Бенчмарк | GPT-Codex-5.2 | GPT-Codex-5.3 | GPT-5.2 Pro |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.4% | 56.8% | 55.6% |
| Terminal-Bench 2.0 | ~65% | 77.3% | — |
| OSWorld-Verified | — | 64.7% | — |
| SWE-Bench Verified | 80.0% | >80% | 80.0% |
Ключевые отличия GPT-Codex-5.3
OpenAI называет GPT-Codex-5.3 «первой моделью, которая участвовала в создании себя». Команда Codex использовала ранние версии для:
- Отладки собственного обучения
- Управления развертыванием
- Диагностики тестов и оценок
Улучшения по сравнению с 5.2:
- На 25% быстрее
- Лучшая работа с Git (раньше Codex часто ошибался в базовых git-операциях)
- Может вести диалог во время работы без потери контекста
- Расширенные возможности кибербезопасности (первый модель с уровнем «High» в Preparedness Framework)
Ценовое сравнение
API-ценники (за 1 млн токенов)
| Модель | Input | Cached Input | Output |
|---|---|---|---|
| GPT-5 mini | $0.25 | $0.025 | $2.00 |
| GPT-Codex-5 (базовая) | $1.25 | $0.125 | $10.00 |
| GPT-5.2 | $1.75 | $0.175 | $14.00 |
| GPT-Codex-5.2 | $1.75 | $0.175 | $14.00 |
| GPT-Codex-5.3 | $1.75 | $0.175 | $14.00 |
| GPT-5.2 Pro | $21.00 | — | $168.00 |
Cached Input — скидка 90%
При повторном использовании одинаковых промптов цена падает на 90%:
- Вместо $1.75 за 1M input токенов — всего $0.175
- Это выгодно при работе с большими кодовыми базами, где системный промпт повторяется
Доступ через ChatGPT
Codex доступен через ChatGPT подписок:
- ChatGPT Plus ($20/мес) — Codex Web + CLI
- ChatGPT Pro ($200/мес) — увеличенные лимиты
- Enterprise — индивидуальные условия
Когда использовать Codex vs GPT
Выбирайте Codex, когда:
Для программирования:
- Работаете со сложными кодовыми базами
- Нужен рефакторинг или миграция кода
- Пишете много тестов
- Разбираетесь в чужом legacy-коде
- Нужна работа с терминалом и инструментами
Для агентских задач:
- Многошаговые задачи с использованием инструментов
- Долгие сессии (модель не теряет контекст)
- Нужна интерактивная работа с пояснениями
- Задачи кибербезопасности
Выбирайте обычный GPT-5.2, когда:
- Нужен быстрый ответ на общие вопросы
- Работаете с таблицами, презентациями, документами
- Задачи требуют сильного reasoning (научные вопросы, математика)
- Ограниченный бюджет (GPT-5 mini дешевле)
- Не требуется deep dive в код
GPT-5.2 Pro — когда нужно максимум качества
Для самых сложных задач, где критична точность:
- Научные исследования (GPQA Diamond: 93.2%)
- Соревновательная математика (AIME 2025: 100%)
- ARC-AGI задачи абстрактного рассуждения
Итоговая таблица выбора
| Сценарий | Рекомендуемая модель |
|---|---|
| Пишу код 8+ часов в день | GPT-Codex-5.3 |
| Рефакторинг legacy-кода | GPT-Codex-5.3 |
| Code review Pull Requests | GPT-Codex-5.2 или GPT-Codex-5.3 |
| Общие задачи + иногда код | GPT-5.2 |
| Научные расчеты | GPT-5.2 Pro или GPT-5.2 Thinking |
| Бюджетный вариант | GPT-5 mini |
| Терминал / CLI задачи | Codex (xhigh context) |
Вывод
Codex-модели — это специализированный инструмент для разработчиков, который превосходит обычные GPT при работе с кодом, особенно в агентском режиме.
GPT-Codex-5.3 сейчас — лучший выбор для профессиональной разработки: он быстрее, умнее в работе с инструментами и может работать как полноценный «коллега-программист».
Xhigh-контекст (400K токенов) позволяет работать с большими проектами без потери контекста — это главное преимущество перед стандартными GPT-моделями с 128K окном.
Если ваш основной инструмент — код, выбирайте Codex. Для разнообразных профессиональных задач подойдет GPT-5.2.